Le secteur des services financiers est connu pour sa complexité en termes de multitude et de prolifération d’acteurs du marché, de fournisseurs, de produits, d’exigences des utilisateurs, d’accords et de structures de tarification.
Parallèlement à cela, le secteur financier mondial génère une énorme quantité de données (mesurées aujourd’hui en pétaoctets, c’est-à-dire en milliers de téraoctets), ce qui crée des défis de capture et de gestion des données pour tous les participants de la chaîne d’approvisionnement des transactions financières, vendeurs et acheteurs, générateurs de données et consommateurs.
Des données importantes
Les bourses et autres lieux d’exécution génèrent des montagnes de données qui sont consommées par les commerçants et les investisseurs. Les gestionnaires d’actifs et les fonds spéculatifs utilisent les données pour la recherche, l’investissement et l’évaluation indépendante des portefeuilles. Les sociétés de négoce et de courtage sont à la fois des générateurs de données et des consommateurs. Il existe également un « marché secondaire » important de fournisseurs d’informations et de technologies qui reconditionnent les données dans des services et des solutions propriétaires pour les revendre à d’autres acteurs du marché.
Voici une vidéo relatant l’importance de l’IA dans la gestion des actifs :
À mesure que le nombre d’instruments financiers se diversifie, les offres de données de marché disponibles se diversifient également. Avec l’adoption institutionnelle du segment à croissance rapide des actifs numériques, ceux-ci doivent également être intégrés au mix de gestion des données du marché.
Plus de données, plus de sources, plus de silos ?
Le nombre et la gamme énormes de produits de données, de connexions et de relations avec les fournisseurs signifient que les gestionnaires de données de marché sont tirés dans une myriade de directions par les demandes de multiples parties prenantes internes (trading, conformité, rapports d’entreprise et réglementaires, gestion de la relation client…). Ajoutez à cela une obligation de déclaration et de conformité réglementaire de plus en plus onéreuse et il est facile de comprendre la pression croissante exercée sur les acteurs du marché pour moderniser et optimiser les flux de travail, les processus et les systèmes internes afin de prendre en charge une gestion et une utilisation plus efficaces des données.
Le défi de la gestion des données est encore exacerbé au sein des institutions et des entreprises, car la gestion des données de marché peut être fragmentée entre les classes d’actifs et les silos commerciaux sur des systèmes internes disparates, ce qui entrave davantage l’efficacité interentreprises.
Cette croissance rapide des nouveaux actifs, lieux et connexions cryptographiques et numériques augmentera inexorablement les volumes de données du marché et créera plus de défis en termes de capture, d’agrégation et d’optimisation efficaces des données. (En ce qui concerne spécifiquement la cryptographie et la tokenisation, et la génération associée d’énormes volumes de jetons représentant des valeurs fractionnées d’un « tout », le besoin de données de marché rapides et précises deviendra un impératif croissant).
Je suis tombé dans l’univers des cryptos un peu par hasard, un copain à moi faisait du minage de Bitcoin et autres. Je me suis vite interessé à cet univers qui me fascinait un peu j’avoue. Aujourd’hui je fouine, j’essaie de tout comprendre et de vous livrer mes analyses « éclairées » 🙂