Je vais traiter du géant Google qui a franchi le pas en adoptant la technologie Blockchain. Ainsi, Google vient de lancer un moteur de recherche consacré au Blockchain.

Les recherches de données via la Blockchain

Selon Allen Day, qui s’occupe du développement du Google Cloud, le concept de Google va combiner les Blockchains de Bitcoin ou BTC et Ethereum ETC avec la plateforme BigQuery de Google.

L’objectif consiste à développer des procédés de navigation et d’analyse. Ce nouveau concept qui porte le nom de Blockchain ETL pour Extrait, Transform et Load autorise la recherche dans les Blockchain.

Pour l’instant, aucune communication n’est disponible sur le projet à destination du grand public. Pour plus de détails sur le sujet, rendez-vous ici.

A propos de la solution BigQuery

Dans les faits, BigQuery est un entrepôt de données d’entreprise sans serveur et adaptable de Google. Cette solution permet  l’amélioration de la productivité des analyses de données pour un excellent rapport tarif/performances.

L’inexistence de gestion d’infrastructures autorise le recentrage sur l’analyse des données afin de produire des insights pertinents et adéquats. Cela passe par un langage SQL pour une compréhension sans recours à un administrateur de données.

L’analyse des données avec BigQuery

En fait, l’analyse des données est disponible avec la génération d’un entrepôt logique à travers un stockage en colonnes. Cela passe également par les données provenant d’espaces de stockage d’objets et de feuilles de calcul.

Il suffit de se baser sur des requêtes SQL par le biais de la création et la mise en œuvre de machine learning. Cette opportunité autorise le partage aisé d’insights dans le cadre d’une structure.

Un fonctionnement opérationnel facile

Avec BigQuery, l’utilisateur peut configurer ses données et les interroger en quelques secondes. Cette fonction ouvre la voie à la combinaison des ensembles des données publics ou commerciaux avec les données propres de l’organisation.

Ainsi, le provisionnement est évité et les temps d’arrêt sont amoindris. BigQuery fait appel au langage SQL selon la norme ANSI habituelle. Avec BigQuery, le développement est illimité via un scaling modulable.

On peut partir d’autoscaling et la prise en compte du flux de haute performance. Ces facultés proposent la prise en considération et la visualisation des annonces Google ainsi que des données marketing, afin de profiter de la configuration rapide d’un performant entrepôt les concernant.

Avec BigQuery, les données bénéficient en permanence de chiffrement au repos ou au mode transit. La solution autorise un maintien facile de la sécurité renforcée avec l’appui d’un contrôle effectif de la gestion de l’authentification et des possibilités d’accès.

Pour obtenir plus de détails, consultez ceci.

Crédit Photo : smartdatacollective.com & infiflex.com

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